Win10 安裝 NBA
下載檔案
https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0-amd64.exehttps://sourceforge.net/projects/openssl-for-windows/files/latest/downloadhttps://www.sqlite.org/snapshot/sqlite-tools-win-x64-202311231212.ziphttps://www.sqlite.org/2023/sqlite-dll-win-x64-3440100.ziphttps://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe安裝 sqlite3
解壓 sqlite-tools-win-x64-202311231212.zip 及 sqlite-dll-win-x64-3440100.zip
將解壓的檔案複製到 C:\Program Files\sqlite 中
安裝 openssl 1.1.1q
解壓 OpenSSL-1.1.1q_win32
將解壓的檔案複製到 C:\Program Files\OpenSSL-1.1.1q_win32
配置環境變數
在系統環境變數裡的 Path 裡 新增
C:\Program Files\sqlite
C:\Program Files\OpenSSL-1.1.1q_win32
C:\Users\使用者\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts
安裝 Python 3.10.0
執行 python-3.10.0-amd64.exe
記得將 Add python.exe to PATH 打勾
選 Customize Installation -> 下一步
將 Install Python 3.10.0 for all user 打勾 -> 安裝
點 Disable path length limit
安裝完成後，開 終端機
pip install --upgrade pippythonimport sslssl.OPENSSL_VERSION安裝 Git
執行 Git-2.43.0-64-bit.exe -> next -> next
將 (NEW!) Add a Git Bash Profile to Windows Terminal 打勾 -> 一路 next -> Install
下載 NBA
在桌面建立一個 NBA 資料夾
執行 Git GUI
Repository -> Clone
Source Location: https://github.com/kyleskom/NBA-Machine-Learning-Sports-Betting.git
Target Directory: C:\Users\使用者\Desktop\NBA\NBA-Machine-Learning-Sports-Betting
clone
建 NBA 環境
在 終端機 內
cd C:\Users\使用者\Desktop\NBA\NBA-Machine-Learning-Sports-Betting修改 requirements.txt 文件, 如下：
colorama
pandas==2.1.0
sbrscrape
tensorflow==2.11.0
#tensorflow-metal==1.1.0
xgboost
tqdm
flask
scikit-learn
修改完存檔
pip install -r requirements.txt取完整資料
cd src/Process-Datapython -m Get_Datapython -m Get_Odds_Datapython -m Create_Games訓練模型
cd ..\Train-Modelspython -m XGBoost_Model_MLpython -m XGBoost_Model_UO測試(下載完新資料，訓練完模型，就不會有錯誤訊息)
python main.py -xgb -odds=fanduel包含 fanduel, draftkings, betmgm, pointsbet, caesars, wynn, bet_rivers_ny
開啟 web 連線
cd C:\Users\使用者\Desktop\NBA\NBA-Machine-Learning-Sports-Bettingflask --debug run --host=0.0.0.0